Performance-Optimierung für eine Trading-App mit intensiven Echtzeit-Marktdaten und großen Mengen dynamischer Daten.
Wir konzentrierten uns auf Render-Optimierung, Verbesserungen bei State-Management und Selektoren, WebSocket-Event-Handling und Listen-Virtualisierung. Ergebnisse: bessere Reaktionsfähigkeit, geringere Belastung des JavaScript-Threads und ein flüssigeres Erlebnis in volatilen Marktphasen.
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